[광박사]Machine Learning/Computer Vision : [1] Image Processing and Computer Vision

1. 이미지 형성(Image formation)

2. 기하학적 변환(Image transforms)

3. 영상 향상(Image enhancement)

4. 영상 분할(Image sagmentation)

5. 영상 압축(Image compression)

 

1. 이미지형성(Image formation)

 - Image sampling(공간적 디지털화)

 - Image quantization(명암도의 디지털화)

 

*디지털 영상신호의 저장

 - 표본화 -> 양자화 -> 부호화

 - 디지털영상의 데이터양

 - 디지털영상의 파일 저장형식

    > BMP파일

    > PCX파일

    > TIFF파일

    > GIF파일

    > JPG파일

    > PNG파일.. etc

 

3. 영상 향상(Image enhancement)

 - 대비향상

 - 엣지향상

 - 히스토그램 평활화

 - 의사컬러링

 - 잡음제거

 - 엣지강도

 - 평활화

 

6. 영상 복원(Image restoration)

 - 선명화

 - 잡음제거

 - 기하학적 왜곡의 정정

 - 역필터링

 

7. 영상 이해(Image understanding)

 - 경계서술자

 - 영역서술자

 - 관계서술자

 

5. 영상 압축(Image compression) / 영상 부호화(Image coding)

 - 무손실부호화

 - 손실부호화

 - 정지영상 압축표현 : JBIC, JPEG 등

 - 동영상 압축표현 : H.261, H.263, Mpeg-1, Mpeg-2, Mpeg-4, H.264 등